Medición de la productividad en las cadenas de suministro agrícolas bajo el enfoque del índice Malmquist

Resumen

Este trabajo busca evaluar los cambios en la eficiencia y la productividad de las cadenas de suministro agrícolas mediante su integración, desarrollando un índice aplicable cuando se desean mejorar los costos y las compensaciones. El índice está inspirado en el de Malmquist, ampliado a la medición de la productividad mediante el uso del análisis envolvente de datos (DEA) en estado pesimista y optimista, lo que se denomina: el análisis envolvente de datos de doble frontera. El índice de productividad de Malmquist, medido a partir de dos puntos de vista diferentes de la DEA, está geométricamente promediado para generar un índice integrado para determinar las fuentes de los cambios en la productividad de las diferentes configuraciones de cadena de suministro o unidades de toma de decisiones. El modelo considera factores económicos y ambientales incluyendo transporte, manipulación de variables, costos de compensación de emisiones, costos de inventario, costos de leadtime, total de kilómetros de camiones, compensaciones y productos enviados. Las mediciones se realizaron en la simulación de una cadena de suministro agrícola configurada como no integrada e integrada y para llevar a cabo los resultados, se calculó usando programación matemática no paramétrica, por lo tanto, se descompone el cambio de la productividad en la eficiencia global y el cambio del costo técnico. Por otra parte, se descompone el cambio global de eficiencia en el cambio técnico y la eficiencia. Estas descomposiciones proporcionan una imagen más clara de las fuentes principales del cambio de la productividad. Por último, el estudio ofrece una visión contemporánea de la eficiencia de cadenas de suministro agrícolas y medidas de productividad para la toma de decisiones entre diferentes configuraciones.